Dari masa ke masa pengumpulan dan pengolahan data terus berkembang. Dari proses manual (dokumen hardcopy) hingga menggunakan program pengolah angka lainnya. Dengan memuat sejumlah data yang besar membuat pengolahan dari data tersebut kurang maksimal dikarenakan sumber data tersebar dibeberapa program tempat penyimpanan.
Peran analitik di sini yaitu menggunakan data secara terstuktur atau dengan model statistik untuk mendapatkan insight yang menghasilkan solusi bisnis. Memberikan kapabilitas analitik deskriptif, preskriptif dan prediktif dari data yang ada hingga menjadi visualisasi data yang mudah dipahami.
Pengertian analitik menurut para ahli :
- Thomas H. Davenport: Thomas H. Davenport, seorang profesor di Babson College dan penulis buku “Competing on Analytics”, mengatakan bahwa analitik adalah “penggunaan analisis data dan model statistik yang berbasis bukti untuk menjawab pertanyaan bisnis”. Menurutnya, analitik membantu perusahaan untuk beroperasi lebih efisien, mengambil keputusan yang lebih baik, dan mencapai keunggulan kompetitif.
- Eric Siegel: Eric Siegel, seorang ahli analitik dan penulis buku “Predictive Analytics: “, mengungkapkan bahwa analitik adalah tentang memprediksi perilaku manusia dan peristiwa The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die yang belum terjadi. Menurutnya, analitik membantu dalam mengungkapkan pola tersembunyi dalam data dan memungkinkan organisasi untuk mengambil tindakan yang relevan dan tepat waktu.
- Bernard Marr: Bernard Marr, seorang penulis dan konsultan strategi bisnis, menyatakan bahwa analitik adalah “seni menggabungkan data, teknologi, dan wawasan untuk menghasilkan keunggulan yang signifikan dan keputusan yang lebih baik”. Menurutnya, analitik membantu perusahaan dalam mengoptimalkan operasi mereka, meningkatkan kinerja, memahami pelanggan, dan memanfaatkan peluang baru.
Berikut adalah beberapa alasan mengapa analitik sangat penting:
- Pengambil keputusan terbaik: Analitik membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan berdasarkan fakta. Dengan menganalisis data yang relevan, perusahaan dapat mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efektif. Analitik memungkinkan pemimpin bisnis mendapat insight baru dalam pandangan tentang pelanggan, minat pasar, operasi internal, dan lingkungan bisnis secara keseluruhan.
- Pengoptimalan kinerja bisnis dan Sumber daya yang ada: Melalui analitik, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan efisiensi produktivitas dan pengelolaan sumber daya. Analisis data dapat membantu mengungkapkan kelemahan dalam proses bisnis yang ada, mengidentifikasi area di mana penghematan biaya dapat dicapai, dan menyoroti praktik terbaik yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kinerja keseluruhan perusahaan dan mengoptimalkan sumber daya yang ada dengan baik.
- Pengembangan Strategi Pemasaran yang Lebih Efektif: Analitik memberikan wawasan yang berharga tentang perilaku pelanggan, preferensi, dan kebutuhan mereka. Dengan menganalisis data demografi, perilaku pembelian, preferensi produk, dan interaksi pelanggan lainnya, perusahaan dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menargetkan pelanggan potensial dengan lebih tepat sasaran, mempertahankan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan efektivitas pemasaran.
- Deteksi Penipuan dan Keamanan Data: Analitik juga memiliki peran penting dalam deteksi penipuan dan keamanan data. Dengan menganalisis pola transaksi, perilaku pengguna, dan data lainnya, perusahaan dapat mengidentifikasi anomali atau indikasi kegiatan yang begitu siknifikan dari biasanya. Analitik dapat membantu melindungi perusahaan dan pelanggan dari serangan keamanan, kebocoran data, atau aktivitas penipuan.
- Inovasi dan pengembangan produk: Analitik dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi tren pasar baru, peluang inovasi, dan kebutuhan konsumen yang belum terpenuhi. Dengan menganalisis data pasar, Kebiasaan pelanggan, dan informasi industri, perusahaan dapat menghasilkan insight baru untuk pengembangan produk dalam meningkatkan kepuasan pelanggan.
Cek tools analytics yang dapat membantu Anda dalam mengelolah data secara optimal dan easy to use !
